Sedenius Engineering setzt Maßstäbe in den Bereichen Fahrerassistenzentwicklung (FAS), Fahrsimulation und Fahrsimulatoren. Mit unseren effizienten Lösungen unterstützen wir die Innovations- und Entwicklungsprozesse unserer international renommierten Kunden der Automobilbranche und stehen ihnen als kompetenter und zuverlässiger Partner mit Rat und Tat zur Seite.

Du bist Student/-in und willst an einem spannenden und innovativen Projekt arbeiten, über das Du Deine Abschlussarbeit schreiben willst? Dann bist Du bei uns genau richtig. Zum nächst möglichen Zeitpunkt suchen wir Dich für eine:

Abschlussarbeit: Segmentierung  Punktwolken

Deine Aufgaben

Im Bereich der Entwicklung von FAS werden Laserscanner als Serien- und Referenzsensoren in der Funktionsabsicherung eingesetzt. Sie liefern zum Teil hochauflösende Punktwolken, mit dessen Hilfe die Umgebung gut erfasst werden kann.

Ziel dieser Arbeit soll es sein, diese Punktwolken zu segmentieren und zu klassifizieren. Der zu entwickelnde Algorithmus soll bewegte Objekte (Autos, LKWs), Freiraum (z.B. Straße) und überfahrbare und nicht überfahrbare Objekte erkennen. Eine Beschränkung auf Teilaspekte ist möglich.

Quelle: http://velodynelidar.com/hdl-64e

Dein Profil

  • Student/-in der Informatik oder Medieninformatik
  • Kenntnisse in C++, Linux
  • Mathematische Affinität wünschenswert
  • Idealerweise Kenntnisse in der Sensordaten- bzw. Bildverarbeitung
  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
  • Gute Englischkenntnisse

Was erwartet Dich? 

  • Intensive fachliche Betreuung während Deines Praktikums und aktive Unterstützung bei Deiner Abschlussarbeit  
  • Ein Arbeitsumfeld mit spannenden Aufgaben, viel Freiraum für eigene IDeen und aktivem Wissensaustausch
  • Ein Unternehmen, in dem Teamorientierung und kurze Kommunikationswege groß geschrieben sind

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Du bist an innovativen Themen im Automobilbereich interessiert und bereit, Dich zukunftsorientierten Herausforderungen zu stellen? Dann sende uns Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in einem PDF-Dokument per Email an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! .